基于质量体系对象思维，实现空间数据质量控制

企业所属行业：专业技术服务业  行业代码：M74

一、 公司简介

浙江ZD地理信息有限责任公司成立于2014年，是浙江省地理信息产业园首批入园企业。公司提供智慧化运营监控全过程的整体解决方案，拥有甲级测绘资质，是浙江省高新技术企业、湖州市软件和信息服务业重点骨干企业、企业员工79人，年产值3000余万元。公司已通过质量、环境、职业健康、知识产权、售后服务体系认证和CMMI成熟度三级认证。

二、 公司急需解决的质量管理问题

目前公司正处于发展期，与庞大的市场业务订单需求相比，自身产品始终难以保证稳定的质量性能，无法满足客户的需求。

本次提升行动公司运用质量体系思维，通过识别分析人员、数据、硬件、软件和过程管理五大核心要素（图1），并借助TOPSIS工具，对其质量影响度进行分析（图2），从而归纳得出产品目前急需解决的主要问题是：一是公司信息采集的充分

性不足，信息数据存在不完整或缺失现象。二是信息数据准确性和精度不高，导致加工分析后产生误差。三是缺乏有效的信息安全控制管理手段，存在信息泄露或被非法获取等隐患。

图1五大核心要素分析鱼骨图

图2质量影响度汇总表

三、 提升行动主要做法

（一）分解、重构工作任务流，提高数据处理能力。

将大规模的数据处理任务分解成多个更小、更易于管理的子任务，利用云计算环境，将数据分块，然后分布在多个计算节点上进行处理，提高了数据处理速度和准确度(图3)。通过重新设计数据处理流程，优化数据处理过程，减少不必要的计算和数据传输，提高了数据处理效率。实施算法调度，根据数据的特性和处理需求，选择合适的算法进行数据处理，提高数据处理的准确性和效率。

图3：基于云环境的流程重构图

（二）建立基于“规则-模型-方案”的质量检验机制。

通过建立一组质量检验规则的逻辑组合(图4)，完成一个有特定要求的数据检查内容，灵活组成检查模型，进而设计出不同的质检方案，使得检查软件同时满足多种作业方式的质量控制需求，用于两级检查、一级验收、入库检查等多个质量控制环节。

图4：质量检验规则逻辑组合

（三）建立基于空间运算的多源数据自动参照比较检查算法。

在原有质检算法的基础上，设计开发外部绝对质检算法，采用基于空间运算的多源数据自动参照比较检查算法（如图5所示），将用于参照比较的外部数据成果，纳入检查软件的质检体系中，通过复杂的空间运算，建立待检数据和已有成果数据之间的逻辑相关性，进而通过多源数据同名地物要素的比较分析，快速彻底检查出数据错误，大幅度提高软件的自动化检查范围和检查效率，降低了人员工作量。

图5 基于空间运算的多源数据自动参照比较检查算法

（四）基于数据库模型的错误信息存储和定位技术。

采用独立于成果数据和检查软件的数据库结构，通过图形或关系表的形式存储和管理错误信息，实现质检结果的高效存储、统一管理和便捷应用。配合检查软件的错误定位功能，快速地进行错误定位及回溯，便于交互核对和编辑修改，同时对检验数据进行质量评价和汇总统计。

（五）建立测绘地理信息统计数据质量控制模型。

采集测绘地理信息后，统计数据经由过程质量控制后存储至一体化存储区域内，测绘地理信息统计完成后，成果汇交至桌面管控端，利用成果质量控制过程质量管理，并将管理结果存储至成果库内，提高数据质量与效率。

图6 基于智慧城市的测绘地理信息统计数据质量控制模型

（六）采用多种手段实现信息安全。

一是在管理体系基础之上，公司又整合运行了信息安全管理体系（ISO27001）相关控制要求，将信息安全要求与高层到基层岗位紧密结合，切实有效运行。二是运用了地形图非线性保密处理技术和地理新信息数字水印技术，通过对地理信息数据进行非线性转换去除或修改敏感信息和将具有版权意义的水印信息隐藏在普通空间数据文件中申明数据版权及数据的质量，实现了测绘地理信息电子数据在使用过程中的质量管理（图7）。

图7 地理信息电子数据安全质量安全

在以上改进过程中，在连续运行一周并验证改善方案的有效后，已在公司持续运行9个月，集合内部审核、管理评审和客户满意度调查等收集数据信息质量问题的类型和数量反馈来看，公司已初步建成了以地理信息空间数据为核心，完善、可靠的数字化质量控制体系。

四、 公司质量提升成效

（一）搭建数据质量有效性评价指标体系。

通过设定组织核心要素、人员及培训、质量验证目标、过程组织实施等指标体系并进行测量和验证，并获得了良好的项目实施效果（图8）。

图8 测绘地理信息行业中质量管理体系有效性评价指标体系

（二）市场竞争力不断提升

通过本次提升过程输出的数据质量、一线解决率、客户满意度等关键指标得到显著提升（图9），并通过提质增效达到了降本赢收的良好效果，在日趋激烈的市场竞争环境中赋予了质量新动能，占据了先机。

图9 一线解决率与客户满意度

五、 启示

公司能够从自身问题出发，借用云计算、云平台等先进的技术，对数据质量、数据模式等尝试管理变革，通过建立规范化的模型和标准化的考核，进而实现了在数据质量、数据标准、数据安全等方面实质性的提高，创新的管理思维与方法将信息测绘中发现的问题进行了有效控制，展现了企业重质量、重创新和管理理念，值得总结提炼。

六、 起草单位

德清县市场监督管理局

方圆标志认证集团浙江有限公司